MiniMax 大模型算法面经(一面)
秋招 · 2026-10
聚焦大模型后训练(SFT/RL)链路,强调数据构造、训练调优、奖励设计、评估闭环与实验复盘能力
一面 · 八股:指令微调(SFT)中如何设计高质量指令数据配比与清洗策略
一面 · 项目:描述一次完整的SFT实验:从数据构造、超参调整到效果评估的全过程及关键取舍