京东 大模型算法面经（一面）

日常实习 · 2026-10 · 来源 牛客

聚焦推荐系统中用户理解、图谱构建、多目标精排与大模型/Agent在推荐场景的落地结合，强调业务理解与技术深度

• 一面 · HR：自我介绍
• 一面 · HR：实习时间规划与上一段实习结束原因
• 一面 · 场景：AI助手在短视频平台的推荐触发时机与职责边界（召回 vs 对话生成）
• 一面 · 项目：用户理解的具体技术实现路径
• 一面 · 项目：动态用户画像的数据结构设计与存储方式
• 一面 · 八股：意图标签体系的构建主体与维护机制
• 一面 · 项目：用户-职位-职类图谱在召回中的作用及与动态画像链路的关系
• 一面 · 项目：多目标精排解决的核心业务问题及其适用场景
• 一面 · 项目：大模型/多Agent推荐相关论文的研究动机与创新来源
• 一面 · 项目：多Agent协作方案针对的具体推荐痛点
• 一面 · 开放：搜广推与大模型方向的职业发展路径规划
• 一面 · HR：对京东金融业务的理解及实习转正意向