模算科技 大模型算法面经（一面、二面）

秋招 · 2026-10 · 来源 牛客

聚焦AI测试开发与Agent产品落地，重点考察LLM as Judge、Agent工作流测试、大模型网关验证及AI赋能测试工程的实践能力

• 一面 · 项目：实习中Agent工作流（如COZE）实现自主评审的技术路径
• 一面 · 场景：如何设计针对大模型Agent产品的端到端测试方案
• 一面 · 八股：LLM as Judge 的原理、评估指标及可靠性挑战
• 一面 · 场景：大模型网关的核心测试维度（如路由、限流、schema校验、幻觉拦截）
• 一面 · 开放：测试开发中哪些环节适合用AI生成用例，哪些必须人工介入
• 二面 · 手撕：求和为k的连续子数组个数（要求O(n)时间复杂度）
• 二面 · 场景：接口测试中如何覆盖幂等性、事务一致性、边缘请求（如超长字段、非法token）等关键场景
• 二面 · 八股：数据库事务ACID特性的具体含义及在测试中的验证方法
• 二面 · 开放：AI生成的测试用例为何仍需人工执行？从可解释性、环境依赖、断言完备性角度分析
• 二面 · HR：职业规划与长期技术价值取向