阿里巴巴 大模型算法面经（一面）

秋招 · 2026-09 · 来源 牛客

聚焦AI Agent系统工程能力，覆盖推理优化（KV Cache）、长上下文治理、可取消性设计、开放协议（MCP）和RAG索引架构等核心落地挑战

• 一面 · 八股：KV Cache的原理、加速机制及显存开销估算方法
• 一面 · 场景：Agent多步执行中上下文超限的分层治理策略（含预算分配、窗口截断、状态摘要、外部检索、工具结果压缩）
• 一面 · 场景：Agent任务取消机制的设计要点（含状态机、取消令牌传播、Deadline传递、底层中止、副作用补偿与资源清理）
• 一面 · 八股：MCP（Model Context Protocol）的协议角色、调用流程及在Agent生态中的标准化潜力分析
• 一面 · 八股：RAG中父子索引的设计动机、实现方式及权衡代价（如映射一致性、去重、权限粒度、分数聚合）