Faire MLE面经(Onsite)
海外 · 2026-08
ML Infra 岗位 Onsite,侧重数据可靠性治理、Feature Store 与系统设计
Onsite · 场景:设计数据可靠性与治理方案,讨论 availability、freshness、completeness、validity、lineage 等数据质量维度的把控
Onsite · 场景:针对 Feature Store 进行系统设计,说明如何对其进行监控并实现数据回填(data backfill)
Onsite · 场景:ML 系统设计(原文截断于「design a r…」)