亚信安全 大模型算法面经（一面）

秋招 · 2026-09 · 来源 牛客

聚焦 Agent 系统工程落地能力，重点考察 RAG 实践、长周期任务容错（断点续传）、大模型调用预算管控与限流等 AI 应用层架构设计

• 一面 · 八股：RAG 系统典型设计流程及关键组件
• 一面 · 场景：RAG 评测数据集构建方法、单 case 多次运行必要性及核心评估指标
• 一面 · 场景：端到端 Agent 响应延迟的合理范围与影响因素分析
• 一面 · 八股：Transformer 核心机制及主流大模型微调方法（如 LoRA、QLoRA）
• 一面 · 场景：长周期（天级）Agent 任务的容错与断点续传实现方案
• 一面 · 八股：Redis/Kafka/ES 在 AI 后端系统中的典型使用场景
• 一面 · 手撕：基于 Redis 实现按 key 的每分钟请求次数限制与 token 总量配额限制
• 一面 · 开放：多并发大模型调用下的实时预算超限预判与动态准入控制策略
• 一面 · 开放：流式输出过程中预算耗尽时的截断策略选择与用户体验权衡