百度 大模型算法面经（一面、二面、三面、四面）

秋招 · 2026-09 · 来源 牛客

聚焦AI Agent工程落地能力，涵盖MCP/Skill架构设计、安全治理、高可用保障及底层系统知识，强调Agent可信赖性与生产级部署经验

• 一面 · 项目：介绍一个最熟悉的AI Agent相关项目，说明问题背景、设计思路及技术选型依据（如LangGraph）
• 一面 · 八股：LangGraph的替代方案及迁移挑战
• 二面 · 八股：Agent与Skill的概念区分及高质量Skill的设计要点
• 二面 · 场景：设计具备文件操作能力的Skill时的安全防护机制（防幻觉、权限隔离等）
• 三面 · 项目：介绍实习中AI Agent平台项目的目标、架构、个人职责与效果量化
• 三面 · 场景：网关抓包功能的安全实现方案
• 四面 · 开放：Harness等新一代AI工程化工具的核心价值与落地挑战
• 四面 · 场景：代码修复Agent（Code Repair Agent）的评估维度与有效性验证方法