OPPO 大模型算法面经（一面）

秋招 · 2026-08 · 来源 牛客

聚焦Agent系统设计与工程实现，深度考察ReAct、MCP、Skill抽象、多模态上下文处理及智能问数技术栈

• 一面 · 八股：Agent系统的核心特征有哪些
• 一面 · 八股：ReAct模式的原理与典型执行流程
• 一面 · 项目：从工程落地角度，实现ReAct Loop的关键设计要点
• 一面 · 开放：除Loop和Function Calling外，驱动Agent循环的其他抽象机制有哪些
• 一面 · 场景：ReAct中上一轮执行结果如何结构化传递至下一轮
• 一面 · 八股：ReAct上下文管理策略：是否全量拼接历史文本？哪些组件需独立建模
• 一面 · 八股：MCP协议中stdio与Streamable HTTP两种通信范式的本质区别
• 一面 · 场景：作为高德地图MCP服务设计方，如何定义接口规范与流式响应机制
• 一面 · 八股：Skill渐进式加载的设计动机与典型实现方式（如延迟加载/按需注册）
• 一面 · 场景：支持图文混合Word文档输入的多模态Agent链路设计（含图文理解、跨模态对齐与混合输出）
• 一面 · 项目：Text-to-SQL中解决领域黑话与语义近义问题的技术方案
• 一面 · 八股：智能问数除Text-to-SQL外的替代范式（如本体推理、NL2SPARQL、向量检索增强等）
• 一面 · 场景：利用Copilot/Cursor/Codex等编程助手完成陌生代码库0-1需求开发的实践路径
• 一面 · 场景：面对已上线需求的迭代优化，如何保障功能演进中的可维护性与兼容性