百度 大模型算法面经(一面、二面)
秋招 · 2026-10 · 来源 牛客
聚焦多模态大模型架构、视觉语言建模、注意力机制底层原理、推理优化(KV Cache/PagedAttention)及Agent工程落地问题
一面 · 八股:多模态大模型的整体架构与核心模块组成
一面 · 八股:主流视觉语言Adapter类型及Q-former原理
二面 · 八股:MHA、MQA、GQA三种注意力机制在推理速度、KV Cache显存占用上的差异分析
二面 · 八股:Nano/Image2.0/Seedream等图像生成模型的底层技术路线对比