百度 大模型算法面经(一面、二面、三面)
秋招 · 2026-10 · 来源 牛客
聚焦大模型微调数据工程、AI编码实践与Agent代码可靠性,兼顾经典算法与系统设计能力
一面 · 手撕:实现最长递增子序列并分析时间/空间复杂度优化路径
一面 · 项目:深挖实习或科研项目中技术选型、难点突破及个人核心贡献
二面 · 项目:复盘实习/论文中模型设计、实验验证、参数调优及失败归因
二面 · 手撕:实现最大子数组和并给出动态规划与分治两种解法及优化考量
三面 · 八股:大模型监督微调(SFT)高质量数据集的全流程构建方法
三面 · 八股:微调数据的标准格式定义、清洗规则(如去噪、去重复、安全过滤)与构造策略(如合成、回译、思维链增强)