一句话速记:在线策略蒸馏由学生模型自主生成 rollout 序列,并基于其输出分布计算与教师模型的 Reverse KL 散度进行参数更新。相比传统前向 SFT,它通过 Mode-Seeking 特性缓解自回归暴露偏差;相比纯 RL,它用全词表稠密 Logits 替代稀疏标量 Reward,收敛速度更快且显著降低 Reward Hacking 风险。
蒸馏、在线策略蒸馏