DoRA、LoRA+、PiSSA 分别改进了 LoRA 的什么?

一句话速记:DoRA 把权重拆成「方向 × 幅度」,LoRA 只更新方向、幅度单独学,更接近全参数微调的更新模式;LoRA+ 给 B 矩阵设更大的学习率(约 16 倍);PiSSA 用原权重的主奇异向量初始化 A、B,收敛更快。

LoRA

同章节的其他八股